AiOps Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung

YoungCapital ist ein Recruitingunternehmen, das Kandidat:innen mit passenden Unternehmen verbindet. Darüber hinaus arbeiten wir auch mit externen Unternehmen zusammen, die ihre Stellenanzeigen bei uns veröffentlichen, aber selber recruitieren. Hierbei haben wir keinen Einfluss auf den Inhalt der Stellenanzeigen oder den Recruitierungsprozess.

Baue mit uns Private-AI auf eigener Hardware. Automatisiere Monitoring & Incident-Workflows – compliant im regulierten Umfeld.

Was du machen wirst:

• Mitarbeit beim Aufbau einerPrivate-AI-/On-Prem-KI-Umgebung (GPU-Server, Containerisierung, Deployment-Standards, Zugriffsmodelle).

• Evaluierung und Prototyping von lokaler Inference(z. B. LLMs/Embeddings) inkl. Dokumentation und Betriebskonzept (Runbooks/SoPs).

• Entwicklung ersterAIOps-Use-Cases: z. B. Alarm-Korrelation, Log-Analyse, Anomalie-Erkennung, Ticket-Zusammenfassungen, Wissenssuche/RAG auf internen Dokus.

• Integration in bestehende Toolchains (z. B. Monitoring/Alerting, GitLab, Automatisierung) und Mitarbeit an CI/CD-Standards.

• Erstellung vonTechnik-Dokumentation, Lessons Learned und Vorschlägen für sichere Governance (Datenklassifizierung, Auditfähigkeit, Nachvollziehbarkeit).

Was wir bieten

• Deutschlandticket
• Freie Getränke im Büro
• Zu Deiner Ausstattung gehört unter anderem ein nagelneues Macbook Pro und ein moderner Arbeitsplatz im Ausbildungszentrum in Ohlstadt und im qHive in München.
• Flexible Werkstudentenzeiten (typisch 10–20h/Woche) und planbare Prüfungsphasen.
• Angenehmes Arbeitsumfeld
• Hands-on-Arbeit an einer Private AI Plattform (GPU-Hardware, echte Produktionsnähe).

Was wir erwarten

• Eingeschriebene:r Student:in an einer staatlich anerkannten Hochschule
• Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting
• Interesse an KI
• Interesse an Monitoring/Operations (z. B. Events, Logs, Metriken)
• Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise – Compliance/Datenschutz ist bei uns kein Extra, sondern Standard.
• Verständnis für Container/Deployments (Docker, idealerweise Kubernetes) und sauberes Arbeiten mit Git.

Bewerben

Dieser Job passt perfekt zu dir? Dann bewirb dich jetzt und wir werden dich so schnell wie möglich kontaktieren.

Extra Informationen

Nice to have:

• Erste Berührung mitLLM-Inference lokal(z. B. vLLM, llama.cpp, Ollama) oder ML-Tooling.

• Erfahrung mit Automatisierung/IaC (Ansible, Terraform) oder CI/CD (GitLab Pipelines).

• Kenntnisse in Observability/Monitoring (z. B. Zabbix, Elastic/Opensearch, Loki, Grafana) oder Security-Stack (SIEM/EDR).

• Grundwissen zuRAG/Embeddings und Vektorsuche (z. B. pgvector, OpenSearch/Vector).

Offen Ausbildungsniveau Abitur, Fachabitur, Hochschule/Universität Standort München Arbeitsstunden pro Woche 10 - 20 Jobart Werkstudentenstelle, Minijob Gehaltsangabe Zwischen 19.00€ und 19.50€ pro Stunde Verantwortlich für Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung Veröffentlicht am 02-02-2026 Tätigkeitsbereich IT / Software-Entwicklung / Programmierung Führerschein erforderlich? Nein Auto erforderlich? Nein Motivationsschreiben erforderlich? Ja Sprachkenntnisse Englisch, Deutsch

Kontakt

qbees GmbH
81379 München