Wir verwenden Cookies, um unsere Website und unseren Service zu optimieren.
FunktionalImmer aktiv
Notwendige Cookies helfen dabei, eine Webseite nutzbar zu machen, indem sie Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche der Webseite ermöglichen. Die Webseite kann ohne diese Cookies nicht richtig funktionieren.
Statistiken
ClickCease
Der Anbieter des Webtools analysiert Ihre Browserdaten nach auffälligem Verhalten in Bezug auf Klickbetrug, also die Häufigkeit von Werbeaufrufen einer IP.
Marketing
Zur Zeit sind keine Cookies für Marketing im Einsatz
Du möchtest Deine Fähigkeiten im Bereich Big Data nutzen, um hochwertige Software-Systeme zu gestalten? Dann entwickle mit dem unserem Team die passenden Lösungen für unser Data Warehouse, indem Du Deine Fähigkeiten durch eine geschickte Mischung von Toolauswahl, Pipeline-Design, sauberen Datenmodellen und Entwicklungsgeist wertschöpfend einbringst. Die Zusammenführung und Bereitstellung unterschiedlichster Unternehmensdaten für interne Dashboards und Steuerungsprozesse, unser Preisvergleichsportal sowie für Pressemeldungen mit dem Ziel der Transparenz, Prozessautomatisierung und Ergebnisoptimierung. Mit Deiner Hilfe wollen wir die Business-Ziele unserer Kollegen maßgeblich unterstützen. Das Motto lautet: Wir wollen mehr und leichter Daten analysieren, anreichern und präsentieren.
Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern.
Aufgaben
Du bist verantwortlich für den bedarfsgerechten und zukunftsfähigen Aufbau und die Dokumentation des Datenmodells im Data Warehouse
Du interagierst mit Stakeholdern und Entwicklern, um Lösungen zu entwickeln, die die effiziente Speicherung und Verwaltung der Daten sicherstellen
Du baust Daten-Pipelines, mit denen Du unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereitest und in unserem Data Warehouse bereitstellst
Du entwickelst Lösungen, um die Qualität und Auswertbarkeit unserer Daten zu gewährleisten
Qualifikation
Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext
Sehr gute Erfahrung in der Entwicklung von Big Data Lösungen vorzugsweise mit Spark und/oder Hive
Du programmierst am liebsten mit Python
Du verstehst die Funktionsweise und Struktur von Datenbanken genauso gut wie SQL
Du hast Erfahrung mit Tools und agilen Methoden (Git, Unit-Tests, Continuous Integration, Scrum/Kanban)
Sehr gutes analytisches Denkvermögen, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
Benefits
Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team
Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
Eine Entwicklungsumgebung unter Linux
Einsatz moderner Technologien in unserer eigenen Microserver-Architektur
Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance
30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei
Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Vollversammlungen und Unternehmensumfragen
Gemeinsame Events wie Koch- und Grillpausen, Tischkicker-Turniere und Firmenfeste
Frisches Obst, Getränke und ein eigenes Fitness-Studio
Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning days sowie die Teilnahme an Meetups, Konferenzen oder anderen Events