Data Engineer KI-basiertes Recycling (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Wir sind ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das das Recycling durch künstliche Intelligenz revolutioniert und so einen wesentlichen Beitrag zur dringend benötigten Kreislaufwirtschaft leistet. Unsere Deep Learning Systeme ermöglichen dabei sowohl eine granulare Analyse als auch eine Sortierung von z. B. Elektronikschrott und verschiedenen Kunststoffen. Für unsere Systeme wurden wir 2023 als eines von sechs Start-ups bundesweit mit dem renommierten Gründerpreis plus des Bundesministeriums für Wirtschaft (BMWK) ausgezeichnet. 2024 erlangten wir die nächste große Auszeichnung als einer der Gewinner des Deutschen Gründerpreises, initiiert von Stern, Sparkasse, ZDF und Porsche.

Darüber hinaus arbeiten wir im Rahmen von Forschungsprojekten mit namenhaften Partnern wie Fraunhofer und Siemens zusammen und kämpfen so gegen den Klimawandel und die Verschmutzung der Meere.

Als führender Anbieter der DACH-Region und mit dem 2024 erfolgten Markteintritt wächst unser Team rasant.

Dafür suchen wir eine:n motivierten, positiven und belastbaren Mitarbeiter (m/w/d) mit einer ausgesprochenen Hands-on Mentalität. Du liebst, was du tust, und möchtest mit deinem Team die ganze Branche revolutionieren.

Bereich: KI-Entwicklung

Start: nächstmöglicher Termin

Vertragsdauer: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std./Woche)

Home-Office: 20 %

Aufgaben

• Entwurf und Aufbau von Datenpipelines zur Automatisierung der Sammlung, Verarbeitung und Bereitstellung von Bild- und Videodaten
• Implementierung von Datenextraktionsverfahren aus vielfältigen Quellen wie Sensoren, Kameras und Online-Datenbanken
• Entwicklung von Algorithmen und Routinen zur Datenbereinigung und Vorverarbeitung, einschließlich Normalisierung, Skalierung, Rauschreduzierung, Kontrastanpassung und geometrischer Transformationen zur Optimierung der Bildqualität
• Anwendung spezifischer Bildvorverarbeitungstechniken wie Histogrammgleichung, Schärfen, Entzerrung und Farbraumkonversion vor der Datenübertragung, um die visuelle Datenqualität zu maximieren und die Analysegenauigkeit zu verbessern
• Annotation und Labeling von Bild- und Videodaten mit präzisen Tags zur Unterstützung von Objekterkennungs- und Segmentierungsmodellen
• Erstellung und Verwaltung spezifischer Datasets für Validierung und Tests zur Bewertung der Modellgeneralisierung und -leistung
• Automatisierung der Datenbereinigungs- und Annotationsprozesse durch Programmierung in modernen Skriptsprachen, um Effizienz und Genauigkeit zu erhöhen
• Implementierung von Datenübertragungs- und Speicherprozessen für eine effiziente Handhabung großer Datenmengen, einschließlich der Anwendung von Bildkompressionsverfahren zur Minimierung des Speicherbedarfs ohne Qualitätseinbußen
• Monitoring und Optimierung der Datenpipeline-Leistung zur Vermeidung von Engpässen und zur Steigerung der Datenverarbeitungsgeschwindigkeit
• Entwicklung von Fehlerbehandlungsstrategien und Überwachung der Datenqualität zur Sicherstellung der Datenintegrität und Systemzuverlässigkeit
• Dokumentation der Datenverarbeitungsprozesse, Methoden und Tools zur Gewährleistung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit für alle Beteiligten

Qualifikation

• 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Softwareprojekten
• Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Datenpipelines und Cloud-Trainingsumgebungen, vorzugsweise mit Microsoft Azure
• Routinierter Umgang bei der eigenständigen Entwicklung von Software-Projekten
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Applikationen und der Integration von KI-Algorithmen
• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet

Minimum Qualifikationen

• Ausgepräge Problemlösefähigkeit und analytisches Denken sowie zielorientierte Arbeitsweise
• Einschlägige Berufserfahrung in der Erstellung von Datensätzen
• Praktische Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen für Training (Versionierung von Datensätzen)
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python

Benefits

• Arbeiten in einem jungen und interdisziplinären Start-Up Team
• Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
• klarer Karriereplan mit vorgegebenen Zielen
• Erkundung der Zukunftsfelder „Künstliche Intelligenz“ und „Kreislaufwirtschaft“
• ​Top moderner Technologie-Stack ohne Altlasten sowie leistungsstarke Computer
• Aktiver Beitrag zum Klimaschutz & Circular Economy
• Aktive Einbindung in Entscheidungen
• Teamgeist und eine familiäre Atmosphäre

Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Ein formelles Anschreiben ist nicht unbedingt notwendig, aber gib bitte deine Gehaltsvorstellung in Jahresbrutto an.

Kontakt

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