Data Scientist (m/w/d)

ab sofort

Arbeitsort:
40210 Düsseldorf

Stellenbeschreibung

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Working anywhere. Wir arbeiten dort, wo es am produktivsten ist. Darum hast Du, nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Bei Telefónica setzen wir auf ein flexibles Hybridmodell, das sowohl die Vorteile von Remote- als auch Vor-Ort-Arbeiten angemessen berücksichtigt. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess.

Wer wir sind

Wir sind O2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.400 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen.

Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 110.000 engagierten Mitarbeitern weltweit.

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!

Zielsetzung der Stelle:

Das Ziel der Position ist es, Schlüsselkennzahlen zu erstellen und zu prognostizieren, die über Netzwerk- und IT-Funktionen hinweg verwendet werden. Analysebereiche werden Investitionsentscheidungen, Kundenerfahrungsanalysen und strategische Erkenntnisse vorantreiben, die die Geschäftsleistung in ihren Entscheidungen mit datenbasierten Handlungsempfehlungen unterstützen. Verwenden Sie state-of-the-art Datenanalyse- und Modellierungstechniken, um Einblicke in komplexe Datensätze zu gewinnen und der Geschäftsleitung aussagekräftige Empfehlungen zu geben.

Was Dich erwartet

Du schaffst Einblicke in Netzwerk und IT auf der Grundlage von Analysen und leiten Handlungsempfehlungen und Entscheidungen für das höhere Management ab, um Investitionsentscheidungen und das Kundenerlebnis zu verbessern und strategische Initiativen zu initiieren.

Du entwickelst statistischer Modelle und Data-Mining-Konzepte zur Bewältigung strategischer und operativer Herausforderungen wie Netzwerkplanung und -optimierung, Vorhersage/Bewertung der Auswirkungen auf das Geschäft, Customer Experience, Risikoanalysen, Kundensegmentierung, Cross- und Upselling, ARPU, Tarifmanagement usw.

Du arbeitest eng mit Nachfrage- und Angebotsteams wie Network Planning & Marketing und weiteren Stakeholdern zusammen, um die besten Prognosen für die Verkehrsvolumen, Kapazitätsplanung, Durchsatzplanung und das Customer Experience Management zu erstellen.

Du beratest das Management in analytischen Fragen, was zu den richtigen Entscheidungen für das Unternehmen führt, um das Unternehmen im Transformationsprozess in Bezug auf künstliche Intelligenz, Advanced Analytics und Cloud-Plattformen zu unterstützen.

Du extrahierst und konsolidieren Daten aus dem Netzwerk und der IT-Wertschöpfungskette, um neue Anwendungsfälle und Erkenntnisse zu entwickeln, um strategische Herausforderungen anzugehen und Verbesserungen bereitzustellen

Du trägst aktiv zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Cloud-Datenplattformen und Data-Governance-Prozessen bei

Du identifizierst und treibst neue Initiativen für Tools und Datenquellen, unternehmensweite Transformationen zu Datenanalyse, KI/ML und Automatisierung voran, die den Anforderungen in Netzwerken und IT gerecht werden

Was Du mitbringst

Hervorragend abgeschlossenes Hochschulstudium Informatik, Nachrichtentechnik, Mathematik, Statistik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder ein vergleichbarer Studiengang

Sehr gute Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich von Data Analytics, Data Mining und Big Data Technologien und Produkten und/oder im Bereich Artificial Intelligence

Sehr gute Kenntnisse in Statistik und in datengetriebenen analytischen Methoden, sowie in Machine Learning und Data Science (e.g. time series forecast, clustering, anomaly detection, supervised/unsupervised learning, deep learning)

Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, C++ etc. und in gängigen ML-Tools und Bibliotheken, z.B. TensorFlow, Keras, PyTorch, SciKit-Learn

Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse und Datenvisualisierung Tools zur Darstellung großer Datenmengen in moderner sowie interaktiver Art, z.B. Tableau, Power BI

Kenntnisse in Entwicklung und Umsetzung von ML-Modellen sowie Data Pipelines im Umfeld aktueller Cloud-Hyperscaler (vorzugsweise GoogleCloud, AWS, Microsoft Azure)

Gute Kenntnisse und Erfahrung in SQL-Datenbankprogrammierung und in Umgang mit Datenbanken (z.B. Oracle)

Kenntnisse und Erfahrung in Project Management und in agilen Entwicklungsprozessen, Vorgehensweisen und Methoden

von Vorteil: Idealerweise Kenntnisse in Nachrichtentechnik und Mobilfunknetzen, sowie Verständnis der IT-Value Chain und des Telekommunikationsmarktes, um die zielgerichtete Datenextraktion und Konsolidierung umzusetzen

Verhandlungssichere Deutsch- und Englisch-Kenntnisse

Was wir Dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Arbeite innerhalb Deutschlands wo Du willst. Ob im Homeoffice oder einem unserer Büros. Wir bieten Dir dabei maximale Flexibilität Deinen Arbeitstag zu gestalten.

Weiterbildung & Entwicklung: Alles, was Du für Deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichem Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst Du mit uns Deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow".

Finanzielle Vorteile: Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Partner, Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich. Darüber hinaus profitierst Du von einer Vielzahl an Corporate Benefits.

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es Dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.

Kontakt

GER - Telefónica Germany GmbH & Co. OHG