Data Scientist/MLOps - KI-basiertes Recycling (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Wir sind ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das das Recycling durch künstliche Intelligenz revolutioniert und so einen wesentlichen Beitrag zur dringend benötigten Kreislaufwirtschaft leistet. Unsere Deep Learning Systeme ermöglichen dabei sowohl eine granulare Analyse als auch eine Sortierung von z. B. Elektronikschrott und verschiedenen Kunststoffen. Für unsere Systeme wurden wir 2023 als eines von sechs Start-ups bundesweit mit dem renommierten Gründerpreis plus des Bundesministeriums für Wirtschaft (BMWK) ausgezeichnet. 2024 erlangten wir die nächste große Auszeichnung als einer der Gewinner des Deutschen Gründerpreises, initiiert von Stern, Sparkasse, ZDF und Porsche.

Darüber hinaus arbeiten wir im Rahmen von Forschungsprojekten mit namenhaften Partnern wie Fraunhofer und Siemens zusammen und kämpfen so gegen den Klimawandel und die Verschmutzung der Meere.

Als führender Anbieter der DACH-Region und mit dem 2024 erfolgten Markteintritt wächst unser Team rasant.

Dafür suchen wir einen motivierten, positiven und belastbaren Mitarbeiter (m/w/d) mit einer ausgesprochenen Hands-on Mentalität. Du liebst, was du tust, und möchtest mit deinem Team die ganze Branche revolutionieren.

Bereich: KI-Entwicklung

Start: nächstmöglicher Termin

Vertragsdauer: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std./Woche)

Home-Office: 20 %

Aufgaben

• ​Ganzheitliche und eigenständige Entwicklung und Shipment von KI-Modellen zum Kunden mit unserer bestehenden Datenpipeline sowie Verbesserung und Erweiterung bestehender Modelle
• Aufnahme von Daten, Unterstützung bei Annotations-Prozessen
• Weiterentwicklung der Daten und Trainings-Pipelines sowie unseres Data-Workspaces
• Entwurf von KI-Algorithmen (Architekturen, Trainingsverfahren, etc.), Hyperparameteroptimierung sowie Messung und Durchführung Performance-steigernder Maßnahmen
• Softwareseitige Implementierung von KI-Algorithmen in Python mit PyTorch
• Entwicklung von Schnittstellen und Integration der Algorithmen in High-Performance-Applikationen
• Management und Pflege von Cloud-Trainingsumgebung und Data-Pipeline (Microsoft Azure)
• Technology-Stack: Python, PyTorch, PyTorch-Lightning, Azure-ML, Docker, Jupyter-Notebooks, etc.
• Technologie-Scouting und aktive Mitgestaltung von Technologieentscheidungen
• Arbeit in autonomen Scrum Teams in flachen Hierarchien mit viel Raum um mitzugestalten
• Zusammenarbeit in agilen Prozessen mit Kolleg*innen sowie nationalen und internationalen Partner*innen und Kund*innen.
• Technologie-Scouting und aktive Mitgestaltung von Technologieentscheidungen
• Reisebereitschaft zu Kunden und Lust auf Entwicklungen im Team vor Ort

Qualifikation

• 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Softwareprojekten
• Mindestes 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Shipment von KI-Algorithmen im Bereich Computer-Vision
• Routinierter Umgang bei der eigenständigen Entwicklung von Software-Projekten
• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Applikationen und der Integration von KI-Algorithmen
• Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Datenpipelines und Cloud-Trainingsumgebungen, vorzugsweise mit Microsoft Azure

Minimum Qualifikationen

• Ausgepräge Problemlösefähigkeit und analytisches Denken sowie zielorientierte Arbeitsweise
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und -Algorithmen.
• Nachgewiesene Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Shipment von KI-Algorithmen im Bereich Computer-Vision
• Tiefgehende Kenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung mit PyTorch-Lightning und Jupyter-Notebooks.

Benefits

• Arbeiten in einem jungen und interdisziplinären Start-Up Team
• Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
• klarer Karriereplan mit vorgegebenen Zielen
• Erkundung der Zukunftsfelder „Künstliche Intelligenz“ und „Kreislaufwirtschaft“
• ​Top moderner Technologie-Stack ohne Altlasten sowie leistungsstarke Computer
• Aktiver Beitrag zum Klimaschutz & Circular Economy
• Aktive Einbindung in Entscheidungen
• Teamgeist und eine familiäre Atmosphäre

Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Ein formelles Anschreiben ist nicht unbedingt notwendig, aber gib bitte deine Gehaltsvorstellung in Jahresbrutto an.

Kontakt

WeSort.AI GmbH