Senior Data Engineer (gn) (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Senior Data Engineer (gn)

Bereit für eine neue Herausforderung? Für unseren renommierten Kunden in der Healthcare-IT-Branche suchen wir dich im Rahmen der Direktvermittlung als Senior Data Engineer (gn) am Standort Essen, Frankfurt oder Hamburg.

Finde mit Experis den richtigen Job ! Nutze unsere Erfahrung und Beratung für deine bestmögliche Entwicklung. Als IT Spezialist bringen wir dich mit namhaften Unternehmen zusammen. Das wird dir geboten: Bruttojahresgehalt bis 110.000 €
flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Optionen
unbefristeter Arbeitsvertrag
betriebliche Altersvorsorge
verschiedene Corporate Benefits, JobRad-Leasing und Deutschlandticket
wertschätzende Unternehmenskultur, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Das sind deine Aufgaben: Beteiligung an der Gestaltung, Umsetzung und Wartung einer unternehmensweiten Daten Plattform
Verantwortung für den Einsatz neuer Technologien, die dazu beitragen die Ziele in den Bereichen Datenmanagement, Analytik und maschinelles Lernen umzusetzen
Design, Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Gewährleistung eines zuverlässigen und effizienten Datenflusses
Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie deren Optimierung und Durchführung von Datenmodellierungsaufgaben, um hochwertige Berichte und Analysen zu erstellen
Zusammenarbeit mit internen Data Scientists und externen Beratern, um neue Funktionalitäten in großen Datensätzen zu entwickeln und einzuführen
Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Entscheidungsträgern, um Daten-Initiativen zu fördern und zukünftige Strategien zu entwerfen
Verantwortung für die Weitergabe und Präsentationen von Fortschritten, Ergebnissen und strategischen Empfehlungen an die Unternehmensleitung und Stakeholder

Damit überzeugst du: erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering inklusive Erfahrungen in der Leitung von Datenarchitektur- und Pipeline-Projekten
tiefgreifendes Verständnis in den Gebieten Data Science und Data Engineering
Übung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure)
Erfahrung in der Arbeit mit Python, R, SQL oder Java und ETL/ELT Tools wie Apache Airflow
umfassende Kenntnisse von Datenarchitekturkonzepten und -tools, wie Data Warehouses, Data Lakes, Lake Houses und Datenkatalogen
keine Schwierigkeiten bei der Fehlerbehebung von komplexen Datenproblemen und zur Optimierung der Systemleistung
herausragende analytische Fähigkeiten, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit im Team
bestenfalls Erfahrung mit ML & KI-Frameworks wie sklearn, TensorFlow oder PyTorch
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bist du interessiert? Der schnellste Weg zu uns führt über den Bewerben-Button!
Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns deshalb natürlich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.

Kontakt

Experis GmbH
Frau Lisa Wedemann
99084 Erfurt