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Statistiken
ClickCease
Der Anbieter des Webtools analysiert Ihre Browserdaten nach auffälligem Verhalten in Bezug auf Klickbetrug, also die Häufigkeit von Werbeaufrufen einer IP.
Marketing
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Du entwickelst gerne Machine Learning Modelle und begleitest sie von der Idee bis zum laufenden Produkt? Als Preisvergleicher haben wir Machine Learning seit vielen Jahren im Einsatz, um die täglich fluktuierenden Angebote unserer E-Commerce Partner zu kategorisieren. Der nächste Schritt ist mit Deinem Knowhow das perfekte Produktdatenblatt zu jedem Angebot zu finden. Gemeinsam mit den Experten im Category Management sorgen wir im Enrichment Team durch automatisierte Anreicherung der Angebotsdaten für die bestmögliche Datenqualität, um Nutzerinnen und Nutzern sowie Partnern die Online-Shopping Erfahrung zu ermöglichen, die wir uns selber wünschen.
Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern.
Aufgaben
Entwicklung von Machine Learning Lösungen für die Verbesserung unserer Datenqualität
Enge Zusammenarbeit mit dem Category Management, die die Qualität unserer automatischen Prozesse überwachen und uns Feedback sowie neue Trainingsdaten liefern
Verbesserungspotenziale erkennen und nutzen
Qualifikation
Du hast bereits ein Produkt unter Einsatz von Machine Learning erfolgreich umgesetzt
Du bringst Erfahrungen mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, NumPy oder Keras mit
Du teilst Dein Wissen gerne und hilfst anderen dabei, sich weiterzuentwickeln
Gute Kenntnisse in Python sind für Dich ganz selbstverständlich
Kenntnisse in Datenhaltung und Verarbeitung mit PostgreSQL, Elasticsearch sind bei Dir vorhanden
Du gehst routiniert mit der Linux-Kommandozeile um
Benefits
Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team
Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
Eine Entwicklungsumgebung Deiner Wahl unter Linux
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance
30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei
Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Retrospektiven,Vollversammlungen und Unternehmensumfragen
Feierabendbier beim Grillen und mit selbst gemachten Pizzen aus unserem Pizzaofen
Tischkicker und Tischtennisspiele mit Kolleginnen und Kollegen sowie Team- und Firmenevents
Frisches Obst und Getränke sowie klimatisierte Büros mit Stehschreibtischen
Workout im eigenen Fitness-Studio und Energietanken auf unserer sonnigen Dachterrasse
Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning Days, Teilnahme an Konferenzen und themenbezogenen Fortbildungen