(Senior) Manager - Semantic Graph Product Manager (m/w/d)

Arbeitsort: 38440 Wolfsburg

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Werden Sie Teil unseres sehr engagierten und kollaborativen Advanced-Analytics-Teams und beschäftigen sich mit spannenden Projekten aus unterschiedlichsten Branchen. Die Kombination von strategischen und Business Insights mit neuesten analytischen Methoden und Techniken ermöglicht es uns, Lösungen mit entscheidendem Mehrwert für das Business unserer Kunden zu entwickeln und so den maximalen Nutzen aus den Daten unserer Kunden zu ziehen. Dabei arbeiten wir eng - sowohl mit Data Engineering als auch Data Visualisierungs-Experten zusammen, um so die Herausforderungen unserer Kunden ganzheitlich zu lösen.

Ihr Tätigkeitsfeld und Möglichkeiten:

  • Steuerung von Beratungsprojekte im Big Data und Analytics-Umfeld
  • Sie bieten dem Kunden einen Mehrwert durch Ihre umfassende Erfahrung in der Einführung, Anwendung und Vermittlung von Graphennetzwerken. Hierzu zählen wir sowohl Know-How zu relevanten Prozessen, Methoden, Tools und Organisationsformen als auch konkrete Praxiserfahrungen in Graphen-Projekten, präferiert im Umfeld von Semantic Data Integration for Engineering & Manufacturing (Industry 4.0) oder Mobility and Built Environment (Smart Cities)
  • Kompetent beraten Sie nicht nur in einzelnen Prozessbereichen von Ontologie-Entwicklung und Knowledge Graphen Generierung, sondern auch in der Architekturgestaltung von Prozesslandschaften, Systemen und der vorausgehenden Datenaufbereitung, sowie zu Möglichkeiten der Visualisierungen im Data Science Kontext
  • Übernahme der (Teil-)Projektleitung beim Kunden und Begleitung der umfassenden Implementierung von der Konzeption bis hin zum Deployment zusammen mit Ihrem Team
  • Strategischer Aufbau des Themas Knowledge Graphen bei unseren Kunden und vermitteln der Inhalte von Big Data Knowledge Graphen im Rahmen von Trainings und Vorträgen
  • Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt
  • Fundiertes methodisches Wissen in den Bereichen Datenmodellierung (OWL, RDF(S), SKOS) und ergänzend Erfahrung in der Anwendung von Daten und Metadaten Managementstandards ein und/oder weisen Kunden-Mitarbeiter in deren Nutzung an
  • Mehrjährige Expertise in Machine Learning, Semantischen Technologien und Big Data Knowledge Graphen und in der Graphennetzwerk-Entwicklung oder in Datenanalyse-Projekten
  • Erfreulich wären Erfahrung mit Graphendatenbanken RDF, RDF-Stores, LPG und entsprechenden Abfragesprachen wie SQL, SPARQL, gremlin
  • Wünschenswert wären Toolkenntnisse mit Frameworks wie NumPy, panda, scikit-learn, Spark ML, Keras, TensorFlow, caret, MLCube
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit (deutsch und englisch)
  • Sprechen Sie uns gerne auf mögliche Teilzeitoptionen an.

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