Werkstudent – Umfeld Banken | Kreditrisiko (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister
für Verfahren des Risiko­manage­ments in der
Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit
Standardlösungen in den Bereichen der Risiko­messung und-steuerung,
der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit
Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den
Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren
Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und
standardisierte Lösungen an.

Werkstudent (m/w/d) – Umfeld Banken | Kreditrisiko

ab sofort für 6 Monate oder mehr

Wir bieten Dir:

* Eine interessante Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld
mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
* Flexible Arbeitszeiten bis zu 20 Std. / Woche in der Vorlesungszeit und 40
Std. / Woche in der vorlesungsfreien Zeit, mit Gleitzeit und Option zum mobilen
Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
* Betriebliche Altersvorsorge
* Betriebliches Gesundheitsmanagement
* Essensgutscheine
* Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und
Weihnachtsfeste
* Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den
Dächern von Berlin
Das erwartet Dich:

* Vollständiger Einblick rund um Scoringmodelle und die Schätzung
von Ausfallwahrscheinlichkeiten im Retailgeschäft
* Konzeptionelle sowie insbesondere analytische Bearbeitung von
Fragestellungen rund um Scoringmodelle im Kreditrisikoumfeld
* Unterstützung bei der Weiterentwicklung des projektbasierten
Analyse-Frameworks zur Automatisierung der Entwicklungsleistungen im
Kreditrisikoumfeld
Das bringst Du mit:

* Studium mit quantitativer Ausrichtung, z. B. Statistik,
Mathe­matik, Natur- bzw. Wirtschafts­wissen­schaften oder
vergleich­barer Studien­gang
* Idealerweise Erfahrungen mit Verfahren aus der klassischen Statistik (z.
B. Logistische Regression) und Methoden des maschinellen Lernens (z.
B. Decision Trees, Random Forest, XGBoost)
* Erste Kenntnisse in Programmier­sprachen zur quantitativen Auswertung
von Daten sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbank­sprachen,
vorzugsweise SQL
* Sehr gute Deutsch­kenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
Kontakt:

Herr Emanuel Reitzenstein
per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de

Wir freuen uns auf Deine voll­ständigen Bewerbungs­unterlagen,
bitte ausschließlich über unserOnline-Bewerberportal unter
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