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Wir sind ein Startup an der Spitze der landwirtschaftlichen Innovation, das sich auf die Entwicklung von Ernterobotern für Erdbeeren spezialisiert hat. Unser Ziel ist es, die Erdbeerernte zu revolutionieren und sie effizienter, nachhaltiger und kostengünstiger zu machen.
Hast du eine Leidenschaft für Deep Learning und Expertise in Computer Vision? Bist du bereit, einen Beitrag zu einem bahnbrechenden Startup zu leisten, das die Agrarindustrie verändert? Suche nicht weiter! Wir haben eine unglaubliche Chance, die auf dich wartet!
Aufgaben
Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Computer Vision Modellen und Algorithmen
Durchführung von Datensammlungen und Bildannotationen für Trainingszwecke
Mitwirkung bei der Implementierung von Machine Learning Projekten in den Bereichen Stereo Matching, Bildklassifikation und Objekterkennung
Testen und Evaluieren von Modellen und Algorithmen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit
Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Entwicklern und Data Scientists
Qualifikation
Du studierst Informatik, Mathematik, Künstliche Intelligenz oder ein verwandtes Fach
Erste praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere Computer Vision, ist von Vorteil
Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und gängigen Bibliotheken wie PyTorch und OpenCV
Interesse an Bildverarbeitung, Deep Learning und Stereo Vision
Selbstständige Arbeitsweise sowie gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Du hast Interesse daran, in einem innovativen, dynamischen Umfeld zu arbeiten und dich fachlich weiterzuentwickeln
Fließendes Englisch, Deutsch ist großes Plus
Verfügbar für 15-20 Wochenstunden
Benefits
Hoch motiviertes und talentiertes Team mit einer Leidenschaft für innovative Ideen
Leiste einen signifikationen Beitrag durch deine eigenen Ideen und Konzepte
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
Tolle Teamevents und gemeinsame Mittagessen
Arbeitsplatz in unserem Büro in Konstanz am Bodensee mit Blick auf die Alpen
Du liebst es, technische Herausforderungen zu lösen, begeisterst dich für KI und Robotik und möchtest einen transformativen Wandel vorantreiben?