Beschreibung
Senior Data Engineer (m/w/d)
Standort: Dresden
Start: Ab sofort
Unternehmensprofil
Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.
Aufgaben
- Mitarbeit an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
- Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
- Erstellung von Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
- Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
- Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
- Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und ihrer Integration in die Plattform
- Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie der Anspruch, Software zu gestalten, die wirklich etwas bewegt
- Freude am Experimentieren mit Proofs of Concept und die Fähigkeit, diese eigenständig zum Laufen zu bringen
- Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen
- Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
- Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
- Erfahrung mit S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, , Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
- Cloud-Native-Mindset mit Routine in Linux, Linux-Containern und Kubernetes sowie eigenen Ideen zur Realisierung von Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen & Benefits
- 40 Stunden pro Woche
- Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
- 30 Tage Urlaub
- Spannende Tätigkeiten in einem faszinierenden Hightech-Unternehmen und einer innovativen Branche
- Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld
Kontakt
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren:
bewerbung@spectrum-
SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart
ID #329
