Beschreibung
Einsatzort: Frankfurt am Main
Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
Einsatz bei unserem Kunden: Bank / Finanzsektor
Projekt: Data Products im Bereich Consumer Lending
Für unseren Kunden, eine etablierte Bank in Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen Data Engineer / Data Product Specialist (m/w/d) zur Unterstützung eines Projekts im Bereich Consumer Lending.
In dieser Position arbeiten Sie an der Entwicklung und Weiterentwicklung datenbasierter Produkte und unterstützen dabei die Schnittstelle zwischen Fachbereich, Data Engineering, Data Governance und Reporting.
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
Analyse bestehender produktiver Datenquellen und Ableitung von Anforderungen für Datenprodukte im Bereich Consumer Lending
Definition, Spezifikation und Mapping relevanter Datenfelder auf Basis vorhandener Quell- und Produktionsdaten
Unterstützung bei der Entwicklung eines fachlichen Konzepts zur Historisierung von Daten
Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen
Abbildung und Dokumentation von Datenmodellen und Metadaten in Collibra
Spezifikation von Datentransformationen mit dbt
Entwicklung und Aufbereitung von zielgruppengerechten Datenprodukten für interne Datennutzer
Definition fachlicher und technischer Anforderungen für Dashboards und Reporting-Lösungen
Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards, insbesondere im Umfeld von Cognos
Durchführung und Begleitung von User Acceptance Tests (UAT) für Datenprodukte und Dashboards
Unterstützung bei der Erfassung, Pflege und Integration von Metadaten aus verschiedenen Systemen
Mitwirkung bei der Überführung von Datenprodukt-Metadaten in einen internen Data Marketplace
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, Data Governance sowie weiteren Projektbeteiligten
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics, Data Modeling, Data Products oder Business Analysis
Sehr gute Kenntnisse in SQL und im Umgang mit Datenbanken bzw. Data-Warehouse-Strukturen
Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung von Datenprodukten
Gute Kenntnisse in dbt bzw. in modernen Daten- und Transformationsprozessen
Erfahrung mit Collibra oder vergleichbaren Data-Governance- bzw. Metadatenmanagement-Lösungen von Vorteil
Erfahrung im Bereich BI, Reporting und Dashboarding, idealerweise mit Cognos
Erfahrung in der Durchführung von UAT / fachlichen Tests
Gute Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Datenqualität
Verständnis für Metadatenmanagement und Data Governance
Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes Verständnis für Daten und fachliche Zusammenhänge
Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams
Erfahrung im Banken- oder Finanzumfeld, idealerweise im Bereich Consumer Lending / Kreditgeschäft, ist von großem Vorteil
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Das erwartet Sie:
Spannendes Projekt bei einer etablierten Bank in Frankfurt am Main
Mitarbeit an modernen Datenprodukten im Bereich Consumer Lending
Schnittstellenfunktion zwischen Business, Data Engineering, Data Governance und Reporting
Einsatz in einem professionellen und technisch anspruchsvollen Projektumfeld
Langfristige Perspektive im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit, Gehaltsvorstellung und relevanten Projekterfahrung per Mail an
Bitte geben Sie insbesondere an, welche Erfahrungen Sie mit SQL, Data Modeling, dbt, Collibra, Cognos, Data Governance sowie im Banking-/Consumer-Lending-Umfeld mitbringen.
Die Richard Gruber Consulting GmbH unterstützt Unternehmen bei der Besetzung kaufmännischer und fachlicher Positionen im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung und Personalvermittlung. Wir legen Wert auf klare Kommunikation, faire Zusammenarbeit und eine seriöse Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses.
