Beschreibung
Senior Data Engineer (m/w/d) - Siemens Energy
Für unseren Kunden Siemens Energy suchen wir Sie! Ihre Aufgaben Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake
Entwicklung komplexer SQL-Transformationen mit dbt
Aufbereitung, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
Analyse und Modellierung von SAP-MM-Beschaffungsprozessen
Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und Snowflake-Performance
Bereitstellung hochwertiger, AI-ready Datensätze für KI-Anwendungen
Implementierung von Data-Quality-, Validierungs- und Governance-Prozessen
Unterstützung bei Migrationen und Harmonisierung von SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
Dokumentation von Datenmodellen, Transformationslogiken und Business Rules
Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers
Technische Unterstützung und Coaching von Junior Engineers
Unterstützung bei Architektur-Reviews, Incident Resolution und Root-Cause-Analysen
Ihr Profil Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Information Systems, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten FachgebietMindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data-Warehouse-Entwicklung
Nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-Scale Procurement- oder ERP-Daten
Erfahrung in der Unterstützung geschäftskritischer analytischer Plattformen
Sehr gute Kenntnisse in Snowflake, SQL, dbt, Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling und ELT-/ETL-Frameworks
Sehr gutes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und SAP-MM-Tabellen
Kenntnisse in den Bereichen:Purchase Requisitions, Purchase Orders, Contracts, Purchase Info Records (PIRs), Source Lists, Quota Arrangements, Materials, Vendors, Pricing Conditions, Purchasing Organizations
Sowie in: SQL Performance Tuning, Query Optimization, Data Model Optimization, Workload Analysis, Snowflake Warehouse Performance Management, Cost Optimization
Data Quality & Governance: Data Validation Frameworks, Reconciliation Processes
Metadata Management, Data Lineage, Root-Cause-Analyse
Wünschenswert: Python, Snowpark, Git / GitLab
CI/CD-Pipelines, REST APIs, AWS oder Azure Cloud-Plattformen, Qlik, Power BI oder vergleichbare Analytics-Plattformen
Verständnis der eigenen Rolle und des Einflusses der eigenen Tätigkeiten innerhalb des Prozesses
Fließende Englischkenntnisse
Selbstständige Arbeitsweise
Fähigkeit, bestehende Designs kritisch zu hinterfragen und technische Verbesserungen vorzuschlagen
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business Analysts, AI Engineers, Cloud Teams und Procurement Domain Experts
Nach der Onboarding-Phase und individueller Vereinbarung grundsätzlich bis zu 100 % mobiles Arbeiten möglich
Das bieten wir Ihnen Übertarifliche Vergütung inklusive attraktiver Zuschläge
Auszeichnungen , die für sich sprechen unter anderem Kununu Top Company 2026 und FOCUS Top Nationaler Arbeitgeber 2026
Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes
Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten vier Beschäftigungsjahre
Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie von bis zu 1.000 €
Betriebliche Altersvorsorge für Ihre finanzielle Zukunft
Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Sehr gute Übernahmechancen bei unserem Kunden
Je nach Einsatzbereich besteht die Möglichkeit zum Homeoffice in Abstimmung mit unserem Kunden
Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrem möglichen Eintrittstermin per E-Mail, postalisch oder direkt über unser Karriereportal zu.
Weitere Informationen über uns erhalten Sie unter oder kostenfrei unter .
Das ist Tintschl
Die Tintschl Gruppe mit Hauptsitz in Erlangen steht seit 1997 für Premiumdienstleistungskompetenz in den Bereichen Personal, Engineering und IT. Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekten für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert.
Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt. Wir fördern Diversität, Inklusion, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Chancengleichheit aller Menschen.
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